Data Engineer (H/F)

Description

Notre mission est de transformer l'avenir de la recherche clinique. Chez Perceptive, nous aidons l'
industrie biopharmaceutique à commercialiser plus rapidement des traitements médicaux.
Notre mission est de changer le monde, mais pour y parvenir, nous avons besoin de personnes comme vous.

En tant qu'ingénieur de données spécialisé en imagerie médicale, vous participerez à la conception, au développement et à la maintenance de solutions de données évolutives, sécurisées et conformes, permettant l'analyse, le reporting et les tâches liées à l'IA et au machine learning.

Vous contribuerez aux activités d'ingestion, de transformation, de modélisation et d'orchestration des données, garantissant ainsi des données fiables et de haute qualité à l'échelle de l'organisation grâce à des conseils appropriés.

À ce poste, vous travaillerez au sein d'une équipe chargée de mettre en place des plateformes de données cloud modernes, de soutenir les opérations liées aux données et de garantir les performances, la fiabilité et la conformité aux normes du secteur.

RESPONSABILITES CLES

ARCHITECTURE DE DONNEES NATIVE DU CLOUD ET INGENIERIE DES PIPELINES
Construire des pipelines de données cloud-native et évolutifs pour les charges de travail par lots et en streaming
Soutenir la mise en œuvre de cadres d'ingestion de données pour les données structurées, semi-structurées et non structurées
Développer des API et des services d'intégration pour l'échange de données entre les systèmes internes
En collaboration avec des ingénieurs seniors, garantir l'évolutivité et la fiabilité de la plateforme à l'échelle des opérations mondiales

MODELISATION DES DONNEES ET CONCEPTION DU STOCKAGE
Soutenir la mise en œuvre de solutions de bases de données et de stockage sur des systèmes relationnels, NoSQL et de lacs de données.
Développer des frameworks d'ingestion et de transformation pilotés par des métadonnées
Contribuer à garantir que les schémas de données prennent en charge l'analyse, l'IA/ML et les applications métier

TRANSFORMATION, QUALITE ET GOUVERNANCE DES DONNEES
Mettre en œuvre des frameworks de qualité des données, des règles de validation et des contrôles automatisés
Créer des composants de transformation réutilisables pour standardiser le traitement des données
Contribuer à la mise en œuvre de fonctionnalités de traçabilité, de catalogage et de gouvernance des données sous supervision
Conformément aux politiques établies, garantir la confidentialité et la protection des données, ainsi que la conformité aux exigences réglementaires

DEVELPPEMENT ET OPTIMISATION DE LA PLATFORME DES DONNEES
Développer des solutions de traitement de données à haut débit à l'aide de systèmes distribués
Contribuer à l'optimisation des pipelines de données en termes de performances, de rentabilité et de résilience
Contribuer aux activités d'observabilité et de surveillance concernant l'état des pipelines, la dérive des données et le respect des SLA
Mettre en place des stratégies de mise en cache, de partitionnement et d'indexation pour améliorer les performances des requêtes

ANALYSES ET MISE EN OEUVRE de l'IA/ML
Accompagner les data scientists en leur fournissant des ensembles de données sélectionnés et des pipelines de caractéristiques
Développer des référentiels de caractéristiques en temps réel ou par lots
Intégrer les flux de données aux opérations d'apprentissage automatique (MLOps) et aux systèmes de déploiement de modèles, sous supervision
Créer des ensembles de données prêts à être visualisés pour les outils de BI et les tableaux de bord

SECURITE, CONFORMITE et GESTION DES RISQUES
Appliquer les pratiques de sécurité établies pour mettre en œuvre un contrôle d'accès basé sur les rôles, le chiffrement et des modèles de partage sécurisé des données
Assurer la conformité aux normes FDA/GxP, RGPD, HIPAA et autres réglementations applicables

Savoir-être professionnels :

• Faire preuve d'autonomie
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs