Ingénieur R&D - IoT, Edge IA & Vidéosurveillance (H/F)

Description

STCAM SÉCURITÉ conçoit, intègre et maintient des solutions technologiques pour les professionnels : vidéosurveillance, alarme, contrôle d'accès, réseaux, sonorisation, affichage dynamique et IoT.

Dans le cadre de notre développement et de la création de nouvelles solutions propriétaires, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) R&D spécialisé(e) en IoT, vidéo et Intelligence Artificielle.

Vous participerez à la conception et au développement de solutions associant IoT, vidéosurveillance intelligente, IA, Edge Computing, Cloud et données, du prototypage à l'industrialisation.
Vos principales missions :

* Concevoir des architectures IoT pour connecter, superviser et piloter caméras IP, NVR, capteurs, alarmes, contrôleurs d'accès, équipements réseau et objets connectés, et passerelles interopérables entre fabricants.

* Concevoir et intégrer des solutions de vidéosurveillance intelligente : détection personnes/véhicules/objets, comptage, intrusion, franchissement de ligne, événements anormaux, analyse temps réel, alertes et recherche intelligente.

* Développer ou intégrer des solutions de Computer Vision, Machine Learning et Deep Learning pour l'analyse vidéo temps réel, avec Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow et ONNX/ONNX Runtime.

* Concevoir des architectures Edge AI (Caméra → Edge → IA → Réseau → Cloud → Plateforme) : traitement vidéo Edge, optimisation des modèles, GPU/NVIDIA/CUDA/Jetson, réduction de la latence/bande passante et transmission intelligente des événements.
* Participer à la conception des infrastructures et plateformes STCAM : Linux, Docker, virtualisation, Cloud privé/public/hybride, stockage vidéo, bases de données, sauvegarde/réplication, monitoring, haute disponibilité, API et sécurisation des échanges.

* Développer les outils et services R&D : backends, API REST, services IoT, Web, dashboards, supervision, traitement vidéo, alertes, automatisations et connecteurs tiers, en Python, C/C++, JavaScript/TypeScript, Node.js et Git.

* Contribuer à la sécurisation des solutions selon une approche Security by Design : API, authentification, droits, chiffrement, certificats, équipements IoT, vidéo, Cloud et vulnérabilités.

* Réaliser des POC, prototypes et démonstrateurs, tester/comparer les architectures, mesurer les performances, optimiser, documenter et accompagner l'industrialisation. Assurer une veille sur l'IoT, l'IA, la Computer Vision, l'Edge Computing, le Cloud, la cybersécurité et la vidéo IP.

Environnement technologique :
IoT : MQTT, REST, HTTP/HTTPS, WebSocket, TCP/IP, ONVIF, RTSP, Ethernet.
IA/Vision : Python, OpenCV, YOLO, PyTorch, TensorFlow, ONNX/ONNX Runtime.
Vidéo : caméras IP, NVR, VMS, H.264/H.265, streaming.
Edge : NVIDIA Jetson, GPU, CUDA, temps réel.
Développement : Python, C/C++, JavaScript/TypeScript, Node.js, Git.
Infrastructure : Linux, Docker, CI/CD, virtualisation, Cloud.
Données : PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, InfluxDB.
(La maîtrise de l'ensemble de ces technologies n'est pas indispensable pour ce bloc.)

Profil recherché - prérequis obligatoires :

Diplôme d'Ingénieur (Bac+5 ou plus) en systèmes embarqués, IoT, informatique, IA, électronique ou équivalent.
Les niveaux Bac+2/3 ne seront pas étudiés.
Une expérience démontrable - stage, alternance ou projet encadré - portant conjointement sur la vidéosurveillance intelligente/analyse vidéo temps réel et le déploiement effectif d'un modèle d'IA sur cible embarquée (Raspberry Pi, Jetson, carte dédiée).

Merci de joindre une preuve vérifiable (GitHub, démo, rapport de stage).

NB : Les prérequis ci-dessus sont éliminatoires. Seules les candidatures les respectant intégralement seront étudiées.

Savoir-être professionnels :

• Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs