Data Analyst (H/F)

Description

La forte croissance que nous enregistrons et les projets de développement à l'international nous amènent à renforcer notre équipe data en recrutant un Data Analyst (H/F)
Rattaché(e) au Lead Data Analyst, vos travaux d'innovation et de recherche en data analyse permettront de faire évoluer les produits de Lucky Cart, d'évaluer au mieux leur performance et d'élargir la palette de services connexes.

Au cœur de la société, vous travaillerez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (commercial, marketing, R&D, produit et finance) pour mener à bien vos missions.
Vos recherches pourront faire l'objet de publications, de présentations dans des séminaires ou
des meetups et de dépôts de brevet.
Votre leadership, votre ambition et votre engagement feront de vous une partie intégrante de la forte expansion de Lucky Cart en France et en Europe.
Au cœur de la société, vous collaborez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (marketing, R&D, Engineering & Science et juridique) pour mener à bien vos missions.

MISSIONS
Sous la responsabilité du Lead Data Analyst, vous aurez pour missions :

- Recueillir et reformuler en termes data et scientifiques les besoins d'analyse de l'équipe
commerciale (simulation de campagnes à venir, métriques de résultats) ,
- Traduire ces besoins en requêtes sur nos différents systèmes big data ,
- Contribuer aux travaux des data scientists, notamment dans la phase de feature engineering ,
- Assurer la fiabilité des pipelines de données, des processus ETL et de la transformation des données en réalisant et en mettant en œuvre des tests manuels et automatisés,
- Être force de proposition sur tous les sujets d'architecture et de modélisation,
- Être force de proposition et prendre le lead sur des dispositifs innovants,
- Travailler en parfaite collaboration avec les autres fonctions au sein de la société
(marketing, R&D, Sales, Produit),
- Assurer un reporting régulier de l'activité

Savoir-être professionnels :

• Faire preuve de rigueur et de précision
• Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
• Faire preuve d'autonomie