Agents IA en entreprise : déployer, encadrer, sécuriser

Objectifs

• Distinguer un agent IA d'un chatbot et comprendre son architecture (modèle, outils, mémoire, orchestration)


• Identifier et prioriser les processus métier candidats à l'agentification (matrice risque/valeur)


• Cadrer le périmètre d'autonomie d'un agent IA et les points de supervision humaine


• Appliquer les obligations AI Act (annexe III, art. 14) et RGPD à un projet d'agent IA


• Choisir une architecture adaptée à la sensibilité des données (agent cloud vs agent souverain / RAG déconnecté)


• Construire un plan de déploiement et de pilotage continu de ses agents IA

Description

Jour 1

• Module 1 — Comprendre les agents IA (3h) : architecture, panorama des cas d'usage métier, limites (fiabilité, hallucination, dérive)


• Module 2 — Identifier et cadrer un cas d'usage (4h) : cartographie des processus, matrice risque/valeur, fiche de cadrage

• Module 3 — Conformité et gouvernance des agents IA (3h) : AI Act annexe III, supervision humaine art. 14, RGPD, registre des agents


• Module 4 — Souveraineté et sécurité des agents IA (2h30) : agent cloud vs souverain, RAG déconnecté, sécurisation des outils connectés


• Module 5 — Déployer et piloter (1h30) : déploiement progressif, indicateurs de pilotage, gouvernance continue