Data et Intelligence Artificielle (IA)

L'intelligence artificielle et les données sont au cœur de la transformation numérique de notre économie. Ces métiers sont accessibles à des profils très divers et ils recrutent massivement. Explorez une famille de métiers qui remodèle le monde du travail dès aujourd'hui.

Un secteur d'activité essentiel

Un secteur d'activité essentiel

La famille de métiers « Data et Intelligence artificielle » recouvre deux ensembles complémentaires.

Les métiers de la Data sont centrés sur la collecte, la structuration, l’analyse et la visualisation des données (data analyst, data engineer, data manager), avec des compétences clés en Python, SQL et outils de datavisualisation comme Tableau ou Power BI.

Les métiers de l’IA portent sur la conception, l’entraînement et le déploiement de modèles intelligents (machine learning, LLM, transformers), ainsi que sur les enjeux émergents de prompt engineering et d’éthique des données et de l’IA.

Ces technologies irriguent désormais l’ensemble des secteurs et des fonctions (industrie, santé, finance, marketing, services publics), et mobilisent des profils très variés, du BAC+2 aux experts de haut niveau. Le domaine représente déjà près de 80 000 emplois et connaît une croissance soutenue. Contrairement aux idées reçues, l’accès à ces métiers ne passe pas uniquement par un bac+5 : des formations courtes et professionnalisantes permettent également d’y accéder, et les reconversions y sont largement valorisées.

Chiffres clés

Estimation des besoins en recrutement dans le secteur de l'IA et de la DATA

Estimation des besoins en recrutement dans le secteur de l'IA et de la DATA

Les entreprises peinent à recruter, faute de candidats suffisamment formés, c'est une réelle opportunité pour les personnes en reconversion.

Selon l’enquête BMO (Besoins en Main-d’Œuvre), ces métiers figurent parmi les plus dynamiques, et les plus recherchés (plus de 12000 offres sur ft.fr), avec une croissance prévue de 20 % d’ici 2028. Les compétences en IA ne concernent plus uniquement le secteur de la tech et sont aussi demandées dans la santé, la finance, le retail...

Les lieux d'exercices

Les lieux d'exercices

  • Entreprises tech & startups — GAFA, Mistral, entreprises françaises innovantes
  • Banques & assurances — scoring, détection de fraude, analyse prédictive
  • Industrie & énergie — maintenance prédictive, optimisation des chaînes de production
  • Santé & recherche publique — hôpitaux, instituts, universités
  • Administrations & collectivités — secteur public en pleine transformation numérique
  • Datacenters — plus de 20 000 postes à pourvoir en France pour leur construction et gestion

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